LAPORAN HASIL HIBAH BANTUAN BIAYA LUARAN PROTOTIPE TAHUN 2022 PROTOTIPE SISTEM MANAJEMEN RESIKO BANJIR AKIBAT LUAPAN AIR SUNGAI

Laily, Nur and Susila, Muktar Redy and Bambang, Pontjo and Sari, Juwita LAPORAN HASIL HIBAH BANTUAN BIAYA LUARAN PROTOTIPE TAHUN 2022 PROTOTIPE SISTEM MANAJEMEN RESIKO BANJIR AKIBAT LUAPAN AIR SUNGAI. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA).

	Text Laporan Hasil Protoype_repository.pdf Download (3MB)
	Text BU NUR LAILY 2022.pdf Download (3MB)

Abstract

Penelitian prototipe ini memiliki tujuan yaitu membuat dashboard yang digunakan untuk memonitoring ketinggian air sungai. Dashboard yang dibuat akan menampilkan data secara real time dan hasil prediksi. Kegunaan dashboard tersebut untuk meminimalisir resiko apabila terjadi banjir yang diakibatkan oleh luapan air sungai. Cara kerja dari prototipe ini yaitu mengambil data dari sensor yang telah dipasang dibeberapa titik. Data yang terecord akan tersimpan pada sebuah database menggunakan prinsip kerja Internet of Things. Untuk prediksi digunakan machine learning untuk menghasilkan angka ketinggian air sungai kedepannya. Machine learning yang digunakan yaitu menggunakan regresi time series dengan input curah hujan dan output ketinggian air sungai. Dibutuhkan data output untuk jangka panjang, oleh sebab itu untuk meramalkan curah hujan kedepan digunakan metode Hybrid ARIMA-Artificial Neural Network. Data yang dihasilkan dari sensor maupun dari hasil prediksi disimpan pada satu database. Dari database tersebut ditampilkan visualisasi data beserta angka-angka penting yang digunakan untuk intelligence luapan air sungai. Oleh sebab itu dashboard tersebut sangat berguna bagi masyarakat yang tinggal di sekitar aliran sungai.

Actions (login required)

View Item