ANALISIS AKURASI MODEL ALTMAN Z-SCORE DAN ZAVGREN UNTUK PREDIKSI TINGKAT KEBANGKRUTAN ( STUDI PADA INDUSTRI PERKEBUNAN LISTING Di BEI 2012-2016 )

HUTOMO, WISNUAJI TRI HANANTO (2019) ANALISIS AKURASI MODEL ALTMAN Z-SCORE DAN ZAVGREN UNTUK PREDIKSI TINGKAT KEBANGKRUTAN ( STUDI PADA INDUSTRI PERKEBUNAN LISTING Di BEI 2012-2016 ). Masters thesis, STIESIA SURABAYA.

	Text ABSTRAK.pdf Download (114kB)
	Text BAB 1.pdf Download (221kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (173kB)

Abstract

Setiap perusahaan didirikan dengan harapan akan menghasilkan profit sehingga mampu untuk bertahan dan berkembang dalam jangka waktu yang sangat panjang (going concern). Analisis laporan keuangan berguna untuk melihat gambaran kondisi keuangan, mengevaluasi posisi keuangan, hasil operasi perusahaan pada masa sekarang dan masa lalu. Model prediksi kebangkrutan digunakan sebagai alat untuk menganalisis data-data keuangan terdahulu untuk memprediksi kesulitan keuangan. Pada penelitian ini model prediksi kebangkrutan menggunakan Model Altman Z-score dan model Zavgren kedua model ini memiliki kelebihan dan kekurangan, kedua model ini digunakan untuk menilai perusahaaan perkebunan yang terdaftar di IDX selama tahun 2012-2016. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif pada perusahaan perkebunan yang terdaftar selama periode tersebut dengan jumlah 16 perusahaan, teknik analisis data menggunakan regresi logistik yang dihitung menggunakan SPSS 23. Beberapa kesimpulan dari penelitian ini adalah : (1) Model Altman Zscore dan Model Zavgren dapat digunakan untuk memprediksi tingkat kebangkrutan perusahaaan perkebunan, (2) Model Altman Z-score memiliki tingkat akurasi yang lebih baik daripada Model Zavgren dalam memprediksi tingkat kebangkrutan perusahaaan perkebunan, (3) Perusahaan dapat lebih memfokuskan perbaikan nilai rasio perusahaan yang berpengaruh pada perubahan penilaian tingkat kebangkrutan. Kata Kunci : Model Altman Z-score, Model Zavgren dan Tingkat Kebangkrutan

Actions (login required)

View Item