ELIA, RISKA (2021) ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MODEL SPRINGATE, ZMIJEWSKI, DAN GROVER PADA PERUSAHAAN RETAIL YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2015-2019. Undergraduate thesis, STIESIA SURABAYA.
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (231kB) |
|
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (1MB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (296kB) |
|
Text
FULL TEXT SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah terdapat perbedaan antara model prediksi Springate, Zmijewski dan Grover dan untuk mengetahui model manakah yang paling akurat dalam memprediksi kondisi financial distress. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan ritel yang terdaftar di BEI pada periode 2015-2019. Pemilihan sampel yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 13 perusahaan, atau 65 sampel penelitian untuk periode selama 5 tahun. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji beda kruskal wallis dan tingkat akurasi berdasarkan kondisi yang sebenarnya di perusahaan. Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan dapat dinyatakan bahwa terdapat perbedaan hasil antara model prediksi Springate, Zmijewski dan Grover. Berturut-turut tingkat akurasi tertinggi terdapat pada model Grover, kemudian model Springate dan model Zmijewski. Hasil ini menunjukkan bahwa model Grover merupakan model yang paling akurat dalam memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan ritel yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RISKA ELIA (1710110687) |
Uncontrolled Keywords: | Financial Distress, Springate, Zmijewski, Grover |
Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting |
Divisions: | Strata Satu (S-1) > Program Studi Akuntansi |
Depositing User: | Ronal Kamim, S. Hum. |
Date Deposited: | 04 Oct 2021 01:31 |
Last Modified: | 04 Oct 2021 01:31 |
URI: | http://repository.stiesia.ac.id/id/eprint/3947 |
Actions (login required)
View Item |