ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI PADA PERUSAHAAN PERKEBUNAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

YULIARTI, ARLINDA (2016) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI PADA PERUSAHAAN PERKEBUNAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Undergraduate thesis, STIESIA SURABAYA.

	Text ABSTRAKSI.pdf Download (117kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (821kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (114kB)
	Text FULL TEKS SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk membentuk portofolio optimal menggunakan model indeks tunggal pada Perusahaan Perkebunan di BEI. Obyek penelitian yaitu pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), pembagian dividen tiap bulan, Harga saham individu perbulan dan Suku Bunga Sertifikat Bank Indonesia dalam periode tahun 2012-2014. Perhitungan portofolio dengan menggunakan model indeks tunggal dilakukan dengan cara perhitungan tingkat keuntungan masing-masing saham, tingkat keuntungan pasar, alpha dan beta saham, ekspetasi keuntungan, risiko pasar dll. Kemudian didapatkan tingkat keuntungan portofolio dan risiko portofolio. Setelah itu pemilihan portofolio optimal dilakukan dengan dua cara yaitu pemilihan dengan tingkat keuntungan tertinggi dengan risiko tertentu atau risiko terendah dengan keuntungan tertentu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi SMAR dan AALI dengan proporsi 30%:70% memiliki tingkat keuntungan ekspetasi lebih tinggi sebesar 0,01967 atau 1,967%. Sedangkan kombinasi saham TBLA dan SMAR dengan proporsi 30%:70% memiliki tingkat risiko lebih kecil dari portofolio lainnya sebesar 0,01184 atau 1,184%. Penilaian portofolio optimal adalah pemilihan portofolio yang memberikan nilai ERp paling tinggi dari semua bentuk portofolio dan dari proporsi apapun. Portofolio ini cocok bagi investor yang menginginkan return tinggi. Namun yang perlu diingat, tingkat keuntungan portofolio yang tinggi searah dengan tingkat risiko yang tinggi

Actions (login required)

View Item