PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE PADA PERUSAHAAN KOSMETIK YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIAL

ARUAN, INDAH SULASTRI (2020) PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE DAN SPRINGATE PADA PERUSAHAAN KOSMETIK YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIAL. Undergraduate thesis, STIESIA SURABAYA.

	Text ABSTRAKSI.pdf Download (143kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (952kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (147kB)
	Text FULL TEXT SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi kebangkrutan pada perusahaan kosmetik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan metode Altman Z-score dan Springate, serta untuk mengetahui dan menganalisis perbedaan hasil prediksi metode Altman Z-score dan Springate. Data yang dianalisis merupakan data sekunder berupa data laporan keuangan perusahaan pada tahun 2015-2018. Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian deskriptif, dan teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling yang didapat sebanyak 5 perusahaan. Hasil penelitian yang dilakukan diperoleh hasil dari lima perusahaan sampel dengan menggunakan Altman Z-Score, terdapat hanya satu perusahaan dalam kategori sehat yaitu PT Unilever Indonesia, Tbk, dan keempat perusahaan lainnya dalam kategori rawan bangkrut yaitu PT Kino Indonesia, Tbk, PT Martina Berto Tbk, PT Mustika Ratu, Tbk, PT Mandom Indonesia, Tbk. Sedangkan, dengan menggunakan metode Springate terdapat perbedaan hasil prediksi bahwa terdapat satu perusahaan dalam kategori berpotensi bangkrut yaitu PT. Martina Berto, Tbk, dua perusahaan dalam kategori rawan bangkrut yaitu PT Kino Indonesia, Tbk, PT Mustika Ratu, Tbk, dan dua perusahaan lainnya dalam kategori sehat yaitu PT Mandom Indonesia, PT Unilever Indonesia, Tbk. Perbedaan hasil prediksi kebangkrutan antara metode Altman Z-score dan metode Springate dikarenakan adanya perbedaan penggunaan rasio keuangan dan kriteria kebangkrutan antara kedua metode tersebut

Actions (login required)

View Item