Analisis Penggunaan Model Ohlson Score (O-Score) Untuk Memprediksi Financial Distres Pada Perusahaan Tekstil Dan Garmen

Rahayu, Yuliastuti and Yahya, Yahya and Idayati, Farida (2022) Analisis Penggunaan Model Ohlson Score (O-Score) Untuk Memprediksi Financial Distres Pada Perusahaan Tekstil Dan Garmen. Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal Of Business and Management, 5 (3). pp. 458-475.

Text JURNAL PEN Article NOV 2022 (lengkap).pdf Download (718kB)

Abstract

Adanya kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) mengakibatkan banyak masyarakat yang terpaksa harus tinggal di rumah bahkan harus bekerja di rumah sehingga kebutuhan pakaian jadi maupun bahan pakaian menjadi sangat berkurang. Tujuan penelitian ini adalah untuk analisis prediksi Financial Distress pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018 – 2020 dengan menggunakan model Ohlson O-Score. Penelitian ini bersifat kuantitatif diskriptif dengan menghitung sembilan indikator rasio keuangan dengan cut off 0,038. Jika hasil O-Score > cut off, perusahaan diprediksi dalam keadaan distress (bangkrut), namun jika O-Score < cut off, perusahaan dinyatakan dalam keadaan non distress (sehat). Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa selama 2018 – 2019 delapan perusahaan tekstil dan garmen yang dianalisis dalam kondisi non distress (sehat). Selama tahun 2020 terdapat lima perusahaan yang diprediksi dalam kondisi distress (bangkrut), karena perusahaan-perusahaan tersebut tidak dapat mempertahankan modal kerjanya, laba bersih cenderung menurun dan dana arus kas operasional yang defisit, sementara itu tiga perusahaan sisanya masih dalam kondisi aman dan sehat.

Actions (login required)

View Item